微軟與谷歌在2025年的Build與I/O大會上展示了各自的AI戰略核心。兩者均以AI為焦點，但側重不同：微軟聚焦B端，構建開放Agent網絡；谷歌則面向C端，圍繞Gemini打造AI操作系統雛形。
微軟：開放Agent網絡
微軟認為當前AI技術處於起步階段，類比1990年代的Win32與Web棧，強調B端布局。其策略包括：
基礎開發環境
Windows AI Foundry：簡化本地AI模型運行。
Azure AI Foundry：雲端開發平台，新增xAI的Grok 3與Grok 3 mini，推出Agent Service支持多Agent協作，提升任務可靠性。
提升開發效率
GitHub Copilot：1500萬開發者使用，支持BUG修復與代碼維護。
Microsoft 365 Copilot Tuning：低代碼微調模型，適配企業數據與流程。
Agent載體
升級Microsoft Teams，整合聊天、搜索與Agent功能，支持多人協作。
網絡連接
支持MCP協議，實現開放Agent網絡。
提出NLWeb概念，類比AI時代的HTML，簡化網站與API轉化為Agent。
微軟以MCP與NLWeb為基礎，打造AI時代的互聯網框架，延續其企業服務優勢。
谷歌：Gemini驅動的AI生態
谷歌以Gemini為核心，聚焦C端應用，展示AI操作系統雛形：
模型升級
Gemini 2.5 Pro：提升大模型競爭力。
Veo 3與Imagen 4：視頻與圖像生成效果獲好評。
基礎Agent能力
Project Astra：多模態低延遲，支持環境理解與長期記憶。
Project Mariner：一次處理12項任務，代理用戶操作網站。
產品整合
搜索：AI模式支持長文本與多模態問答，Chrome新增AI助手。
Gemini App：4億月活躍用戶，支持攝像頭與屏幕共享，輔助日常生活。
硬體：Android XR平台整合Gemini Live，計劃擴展至手錶、汽車等。
編程工具
Jules：自動化代碼重構與測試。
Gemini Code Assist：支持代碼審核與團隊協作。
谷歌通過Gemini將AI融入C端產品，構築未來AI生態。
微軟：建構開放代理網路，為企業賦能
在Build 2025大會上，微軟CEO Satya Nadella用1991年的Win32 API、1996年的Web堆疊以及2008年的智慧型手機，來比擬AI的發展節點，強調AI如今仍處於「B端應用的基礎打樁期」。微軟的重心，從來就不只是炫技式的C端產品，而是如何為開發者和企業提供強大的基礎設施，支撐AI在更複雜場景下的實際應用。
微軟在Build 2025大會的最大亮點，是完整展示了AI代理網絡的基礎設施與應用範式。它不只是簡單的「讓AI做助手」，而是讓AI成為跨系統、跨部門、跨平台的可組合智能體（Agentic Systems）。微軟推出了Windows AI Foundry與Azure AI Foundry，前者讓開發者在本地直接運行AI模型與Agent，後者則將雲端的強大算力和數據服務與AI整合。特別值得注意的是，Azure AI Foundry Agent Service已支持多Agent編排，實現了任務分解與高可靠性協作，這體現了微軟在複雜企業流程自動化上的深度思考。
與此同時，GitHub Copilot在本次大會更新後，已成為1500萬開發者的「AI夥伴」，不僅能協助寫代碼，還能協作除錯與維護，並在VS Code等環境中無縫集成。更進一步，Microsoft 365 Copilot Tuning讓企業可用自家資料和流程微調模型，透過低代碼的方式打造專屬AI Agent，大幅降低模型落地化的門檻。
在平台層面，微軟更是全力擁抱開放標準，宣布全面支持Anthropic提出的Model Context Protocol（MCP）協議，進一步拓展AI智能體的跨平台互操作性。微軟甚至在大會上提出了「NLWeb」的概念，將MCP比作AI時代的HTTP，而NLWeb則是新一代的HTML，目標是讓任何網站和API都能變成智能體可調用的資源節點，構建真正開放、去中心化的Agentic Web。
從GitHub Copilot到MCP，從Foundry工具到Agent Service，微軟在Build 2025展示的，是一個面向AI時代的「技術操作間」：開發者與企業有了更多工具來創建、微調、部署自己的AI代理人，而微軟則是這個生態系的賦能者與橋樑。
谷歌：以Gemini為核心，重塑用戶體驗
相較之下，Google I/O 2025更像是一場針對C端用戶的AI盛宴。谷歌CEO Sundar Pichai在開場演講中，明確將「Gemini時代」作為公司的核心敘事。Gemini 2.5 Pro、Project Astra、Project Mariner、Gemini Live，這些名字反覆出現在大會的各個角落，構成了一個多模態、全棧式的AI應用體系。
首先，Gemini 2.5 Pro與Flash版的新版本，進一步強化了模型的推理與多任務處理能力，並引入了Deep Think模式，讓模型在生成答案前可並行探索多個路徑，實現更高準確度。這不僅是技術的突破，也象徵著谷歌想要把「AI深度思考」變成用戶日常的可能。
在應用層面，谷歌正式將AI Mode（AI模式）推向全美用戶，讓搜索從傳統的關鍵字檢索，進化為能回答多步驟、複雜問題的「對話式專家」。Deep Search功能，則能像研究助理一樣，基於多來源數據，快速生成完整報告。Gemini Live把AI帶到手機攝像頭和螢幕共享場景，無縫融入日常生活。
同時，谷歌也將Gemini能力延伸到Chrome瀏覽器、Gmail個性化回覆、XR眼鏡與未來的車載、電視端等多種形態。Project Astra強調Agent能主動感知環境、理解上下文，成為「讀空氣的AI助理」；Project Mariner則針對多任務場景，強化了在網站、電商、娛樂等垂直場景的代理功能。
兩條路徑，一個時代的開始
儘管路徑與重點各異，微軟與谷歌在2025年都展現出從「AI研究」走向「AI應用」的決心。微軟選擇以企業需求為軸心，搭建開放代理網絡，幫助開發者與企業主動定義自己的AI場景；谷歌則以Gemini為核心，重塑用戶的日常體驗，力圖把AI深植到搜索、瀏覽、購物、娛樂等每個細節中。
這種戰略的「體系化」與「可組合化」趨勢，正是AI發展從拼跑分、比模型，走向誰能讓技術真正落地的轉折點。從微軟MCP協議和NLWeb概念的開放願景，到谷歌Gemini在各種消費者應用場景的全面鋪陳，我們見證的是一個新的「AI基礎設施時代」的起步。