ChatGPT增加長期記憶功能
Meta 推出 Llama 4，支援 1000 萬 token 的上下文視窗；Google 也大幅更新 Gemini 工具。不過在這波 AI 競賽，OpenAI 的記憶功能升級最能帶來實際價值。
4 月10日，OpenAI 宣布 ChatGPT 即刻起能夠跨對話記住用戶的偏好、語氣和目標，即使在新的聊天中也能保留這些資訊。這項升級使 ChatGPT 能夠提供更連貫且個人化的回應，並在多輪對話中保持上下文的連續性。
在人工智慧代理（AI Agent）的運作中，記憶模式扮演著至關重要的角色，通常可區分為兩種類型。其一是短期記憶，亦稱為工作記憶。例如，在提示工程（Prompt Engineering）中，透過上下文學習（In-context learning）引入的資訊即是短期記憶的應用。
其二是長期記憶，這類似於人類終其一生近乎無限的資訊儲存能力。檢索增強生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）中使用的向量資料庫檢索便是長期記憶的一個典型範例，它為 AI Agent 提供了一個近乎無限的知識儲存空間。當 AI Agent 需要特定資料時，透過檢索機制，相關資料會被提取並載入，以供後續的應用與處理。
記憶的運作方式
ChatGPT 的記憶功能主要透過兩種方式運作：
使用者主動儲存：用戶可以明確要求 ChatGPT 記住特定資訊，例如「請記住我正在學習法語」。
自動記憶：ChatGPT 會根據對話內容自動提取關鍵資訊，例如用戶的興趣或偏好，並在未來的對話中加以應用。
這種記憶機制涵蓋文字、語音和圖像輸入，使 ChatGPT 能夠在各種互動中提供一致且相關的回應。
用戶控制與隱私保護
OpenAI 強調用戶對記憶功能的完全控制。用戶可以：
在設定中啟用或停用記憶功能。
查看、編輯或刪除特定的記憶項目。
使用「臨時聊天」功能，進行不會被記錄的對話。
這些措施有助於保護用戶的隱私，並防止 AI 記住不必要或敏感的資訊。
目前，這項記憶功能已經向全球的 ChatGPT Plus（每月 $20）和 Pro（每月 $200）用戶推出，預計將在未來幾週內擴展至企業、團隊和教育版用戶。
技術與未來展望
這項記憶升級可能採用了檢索增強生成（RAG）等技術，允許 ChatGPT 在生成回應前引用外部知識庫，從而提升回應的相關性和準確性。這種能力使 ChatGPT 能夠在教育、創作、個人助理等領域提供更具針對性的支援。
