2019年,微軟注資10億美元給OpenAI,開啟「雲端算力換技術」的共生模式。當時OpenAI急需資金訓練模型,微軟則渴望AI突破,雙方在「AI民主化」願景下一拍即合。2023年ChatGPT爆紅後,合作進入蜜月期——微軟追加百億投資,將GPT整合進Bing、Office,股價暴漲;OpenAI則獲得算力與商業化管道。
但裂痕隨之浮現:微軟急於變現,未經同意就推出Copilot商業版;OpenAI則擔憂技術被「微軟化」,甚至傳出山姆·奧特曼私下抱怨「像被巨蟒纏住」。2023年底奧特曼突遭董事會開除又復職的鬧劇中,微軟強勢介入的姿態,更暴露雙方信任危機。如今OpenAI自建晶片公司、微軟投資Mistral等競爭對手,昔日盟友已走向「合作中競爭」的危險平衡。
故事還從微軟的CTO史考特開始。
史考特(Kevin Scott)對 AI 的熱情,源自他自身命運被科技徹底改寫的經歷。他成長於維吉尼亞州小鎮格拉迪斯,一個缺乏資源、連健康保險都陌生的農村家庭。他的父親是越戰老兵,創業屢敗,甚至兩度破產。童年的他靠鄰居接濟果腹,卻立志要改變命運。父母咬牙分期買下一套百科全書,他像預訓練模型般逐頁讀完,自學修理電器、攢錢買電腦,再靠圖書館學會寫程式。
當地曾因家具和紡織業興盛,但他青春期時,產業已外移。雖然科技常被視為元凶,他卻認為問題不在科技,而在敘事錯誤:「我們接受了外包不可避免,卻忽略它摧毀了地方社群。」
史考特就讀林奇堡學院與維克森林大學,後進入維吉尼亞大學攻讀 AI 博士。然而當時 AI 幾近笑柄,被比喻為「星座占卜」。他卻從優秀工程師身上學到:「短期悲觀,長期樂觀」,即使知道大多數實驗會失敗,仍堅信可以改善現況。
2003 年,他休學加入 Google,後轉戰 AdMob,見證 AdMob 被 Google 以 7.5 億美元收購。之後,他在 LinkedIn 表現大受好評,直言不諱又激勵人心。2016 年,微軟收購 LinkedIn,執行長納德拉挽留他不要離職,並將 AI 定為公司未來的核心。
史考特雖猶豫,仍提出條件:AI 必須服務被忽視的大眾。他說:「對數億人來說,科技革命遙不可及,除非你懂程式。」他希望 AI 能幫像他當年那樣聰明卻缺乏資源的孩子,實現夢想。
儘管 AI 也可能加速自動化與失業,他相信 AI 能像農業革命一樣,為人們創造新出路。他舉例:幫朋友自動處理健保溝通、優化塑料零件生產流程。他相信 AI 能把零和競爭轉化為正和成長。
納德拉讀完他的備忘錄,回信說:「我同意。」不久,史考特被任命為微軟 CTO。
為讓微軟在 AI 領域超越 Google,史考特尋找小而靈活的合作夥伴。他注意到 OpenAI——這群年輕工程師放棄高薪、每日工時超長,只為打造對人類無害、不集權的 AGI。首席科學家蘇茨克維關注技術風險,執行長奧特曼則專注實用與商業化,兩人對未來有清晰藍圖。
OpenAI 曾展示一隻解魔術方塊的機械手臂,但為了更重要的目標,他們毅然放棄此項目。史考特被這種專注精神打動:「他們不是光有點子,而是知道該執行什麼。」
OpenAI 的文化類似宗教運動,員工懷有近乎信仰的熱情。蘇茨克維甚至宣稱:「AI 將顛覆人類生活的每一面向,醫療等領域將提升百萬倍。」這種自信雖令部分投資人卻步,卻正中史考特下懷。
OpenAI 的 CTO 穆拉提出身阿爾巴尼亞戰亂年代,靠數學競賽爭取出國求學機會。她形容自己是「務實的樂觀主義者」——真正的樂觀,不是天真,而是經過縝密設計與風險控制。她與史考特擁有相似背景與信念,這讓他更加堅定投資。
2019 年,微軟首度投資 OpenAI 十億美元,取得其營利部門 49% 股權與技術商用權。雖然 OpenAI 架構特異——董事會對象是「全人類」而非股東——微軟願承擔風險,只為取得其技術與人才。
GitHub 是微軟實驗 AI 的最佳場域。這個社群原本就錯誤容忍度高,史考特與穆拉提因此在此測試 Copilot:一款自動補程式碼工具。GitHub CEO 納特·傅利曼命名為「Copilot」,強調 AI 是「副駕」而非主導者。內部雖有爭議,他仍堅持上線。
Copilot 一經發布便引爆話題,迅速破億美元年營收,但也引發是否取代工程師的討論。一些學者擔心 AI 潛在危機,引用霍金警告 AI 可能終結人類。但使用者逐漸理解 Copilot 的長處與局限,人機互動也越來越成熟。
這促使史考特撰寫備忘錄《人工智慧副駕駛時代》,強調「Copilot」是解釋 AI 最強有力的隱喻——它協助、陪伴,但不取代人類。
就在備忘錄完成時,ChatGPT 問世,成為史上成長最快的消費應用。人們第一次能「用說的」與機器互動、寫程式、完成任務。
這正是史考特長年追求的公平起跑線。他寫道:「我職涯中從未見過如此劇烈變化,也從未如此興奮地感受到未來的可能性。」
而這一切,正由 GPT-4 推動——一個擁有 1.7 兆參數、吞噬整個網路的超大型語言模型,開啟了微軟新時代。
2015年:OpenAI 創立
OpenAI 成立為非營利組織,專注於推進人工智慧研究,承諾確保通用人工智慧(AGI)造福全人類。
2018年:初步合作
微軟與 OpenAI 開始合作,OpenAI 利用微軟 Azure 雲端運算平台。
微軟技術長史考特(Kevin Scott)會見 OpenAI 團隊,對其負責任人工智慧發展的理念深感認同。
2019年:策略投資
微軟向 OpenAI 投資 10 億美元,取得其營利部門 49% 股份,並獲得將其技術商業化的權利。
OpenAI 新增營利部門,由非營利董事會管理,平衡使命與商業目標。
2021年:GitHub Copilot 推出
微軟旗下 GitHub 與 OpenAI 合作推出 GitHub Copilot,一款人工智慧輔助編碼工具。
儘管內部擔憂潛在錯誤,該工具大獲成功,一年內年收入超過 1 億美元。
2022年:ChatGPT 與負責任人工智慧
OpenAI 推出 ChatGPT,快速成為成長最快的消費應用程式,吸引全球關注。
微軟的負責任人工智慧部門採用具人類回饋的強化學習(RLHF),提升 GPT 模型安全性,減少有害輸出。
2023年初:Bing 整合
微軟將 GPT-4 整合至 Bing 搜尋引擎,提升功能並獲得市場矚目,但谷歌仍主導搜尋市場。
加速計畫將人工智慧 Copilot 嵌入 Office 產品,每項應用均配備專屬安全措施。
2023年春季:Office Copilot 推出
微軟分階段推出 Word、Excel 等 Office Copilot,初期僅限大型企業。
Copilot 設計避免擬人化,強調工具角色及明確限制,吸取 Clippy 和 Tay 的教訓。
2023年8-9月:競爭裂痕初現
OpenAI 推出 ChatGPT 企業版,直接挑戰微軟的企業人工智慧市場,顯示雙方競爭加劇。
微軟忙於將 ChatGPT 技術整合至自家產品,卻未料 OpenAI 開始獨立爭奪企業用戶,合作關係出現緊張。
2023年11月:奧特曼危機
11月17日:OpenAI 董事會突然解僱執行長Sam Altman,理由是溝通不夠坦誠,令微軟執行長納德拉(Satya Nadella)震驚。納德拉發現董事會刻意隱瞞計畫以防微軟干預。
微軟啟動計畫 A:支持臨時執行長穆拉蒂(Mira Murati)穩定局勢,尋求董事會解釋,但回應匱乏。OpenAI 員工反叛,總裁布羅克曼(Greg Brockman)公開辭職,多人威脅離職。
11月18-19日:計畫 A 失敗,微軟轉向計畫 B,試圖利用財務影響力協助奧特曼復職。董事會考慮新執行長人選,進一步激化內部矛盾。
11月19日(週日):納德拉啟動計畫 C,邀請奧特曼與布羅克曼領導微軟新人工智慧實驗室,準備吸納 OpenAI 員工。超過 700 名 OpenAI 員工簽署公開信,要求董事會全體辭職並恢復奧特曼職務,否則加入微軟。
11月21日:董事會妥協,奧特曼復任執行長,除Adam D'Angelo外其他董事辭職,由Bret Taylor與前財長Larry Summers接任。微軟獲得 OpenAI 無投票權董事會席位,增強影響力但避免監管風險。
2024年:分手跡象加深
2024年10月:傳出 OpenAI 計畫於兩年內轉型為營利公司,微軟聘請摩根士丹利評估將其 140 億美元投資轉換為股權,顯示雙方關係重新定位。
OpenAI 與高盛等機構合作,探索獨立融資與發展路徑,減少對微軟的依賴。
微軟持續擴展 Azure OpenAI 服務,但開始強調自身技術的獨立性,降低對 OpenAI 技術的直接引用。
2025年初:微軟自建 AI 模型
2025年1月:報導顯示微軟加速開發自有推理及大型語言模型(如 Phi 系列),意圖減少對 OpenAI 的依賴。
微軟與 OpenAI 的合作協議定義 AGI 為千億美元獲利門檻,但 OpenAI 財務虧損顯示短期內難以實現,促使微軟尋求替代方案。
2025年2月:OpenAI 推進營利企業轉型,與微軟展開關鍵談判,雙方關係更趨複雜,合作逐漸轉向競爭。
市場傳言微軟算力過剩問題與 OpenAI 獨立發展有關,顯示微軟對 OpenAI 的投資回報預期有所調整。
危機後與當前:穩定與競爭並存
OpenAI 宣布對奧特曼危機進行獨立調查,檢視其領導行為,試圖強化治理。
微軟視危機結果為其人工智慧策略的肯定,Office Copilot 推廣持續加速。
人工智慧倫理學家警告,奧特曼復職可能削弱企業內部問責機制,對長期治理構成挑戰。
微軟領導層強調穩健發展,史考特主張人工智慧逐步融入生活,平衡進步與安全。
微軟與 OpenAI 的關係進入「合作又競爭」階段,微軟加大自有 AI 研發投入,OpenAI 則尋求獨立發展,雙方逐漸疏遠但尚未完全分手。



