算力演化：算法、晶片、物理極限

[Jodu]

這篇就倆字牛B

[Annoyed_Koala]

這篇太優了

[Kyue Kung]

感謝好文，對非IT科系出身硬了點就是，收藏起來。

[Carl]

好文大推！

[hsiao]

超頂 大推

[玄米]

寫的真好，值得反覆閱讀思考！

[小白菜]

這篇寫得很好!

[Wing's Investment World]

超詳細，暫無法很精準地形容，但真的很讚！我今更也在重新思想SDH 的設計折學，但想不通complier的精準性如何跟通用性結合，感覺很衝突，很矛盾。

[Samuel6788]

Compliter = Optimzation Brain

這是我今年跟 MTK 某工程師交流的想法，

例如：Google XLA (Accelerated Linear Algebra) 是專為加速 TensorFlow 和 JAX 模型設計的編譯器。

未來買 TPU 的公司，工程師寫 Python，呼叫的底層就是 Google 的 XLA

模型寫在 Python，真正跑在晶片上的是 XLA 幫你規劃好的「最佳化版本」。